डॉक्टरों की कमी, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में, भारत के स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। 1511 भारतीयों पर एक डॉक्टर है, लेकिन यह औसत ही है। अधिकांश डॉक्टर शहरों में स्थित हैं, इसलिए भारत के गांवों में डॉक्टर-रोगी अनुपात बहुत कम है WHO 1:1,000 का मानदंड। क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) – जिसे विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा में अगले बड़े मोर्चे के रूप में सराहा जा रहा है – इस संकट को हल करने में मदद कर सकता है? डॉ प्रतीक शर्मा, एक प्रसिद्ध गैस्ट्रोएंटरोलॉजिस्ट जो की पहली कुर्सी है गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल एंडोस्कोपी के लिए अमेरिकन सोसायटी (एएसजीई) एआई टास्क फोर्सके साथ बातचीत में बताते हैं दुर्गेश नंदन झा
एआई भविष्य के लिए एक तकनीक की तरह लगता है, क्या यह वास्तव में आज यहां है?
हाँ, यह यहाँ है और हम सभी पहले से ही अपने दैनिक जीवन में इसका उपयोग कर रहे हैं। कई ऐप और वेबसाइट, जैसे कि Instagram, Gmail, Amazon और अन्य, AI-संचालित हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी ऐप पर कोई छवि साझा करते हैं, तो AI स्थान का अनुमान लगाने में मदद करेगा। यदि आप एक ईमेल टाइप करना शुरू करते हैं, तो मशीन आपको आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले वाक्यांशों के आधार पर वाक्य पूरा करने के लिए कहेगी। अगर आपने अमेज़न पर किसी उत्पाद की खोज की है, तो अगली बार जब आप लॉग इन करेंगे, तो यह आपको उसी उत्पाद पर ले जाएगा। यह सब आज किया जा रहा है, और एआई द्वारा।
चिकित्सा में एआई कैसे काम करता है? क्या वास्तविक दुनिया के उदाहरण हैं?
परंपरागत रूप से, रोगों का निदान और उपचार रोगी-चिकित्सक की बातचीत पर आधारित रहा है। जब कोई रोगी लक्षणों के एक विशेष समूह के साथ एक चिकित्सक के पास जाता है, तो चिकित्सक एक विभेदक निदान पर काम करता है, विशिष्ट परीक्षणों का आदेश देता है, और परीक्षण के परिणामों के आधार पर उपचार तैयार किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने ‘अनुभव’ का उपयोग करके एक नैदानिक या पूर्वानुमान प्रक्रिया के परिणाम की भविष्यवाणी करता है जो एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए पिछले रोगियों के डेटा पर आधारित है। इसे एक सुपर कैलकुलेटर माना जा सकता है जो हमारी त्रुटि दर को कम करता है।
एआई ने विशिष्टताओं की एक पूरी श्रृंखला में लाभ दिखाया है। प्राथमिक देखभाल में, रोगियों के रक्तचाप और ग्लूकोज के स्तर की निगरानी में मदद करने के लिए एआई अध्ययन आयोजित किए गए हैं, ताकि दवाओं में शुरुआती बदलाव का सुझाव दिया जा सके, जिसमें रक्तचाप की दवाएं और इंसुलिन खुराक शामिल हैं जो रोगियों के उच्च रक्तचाप और मधुमेह के बेहतर नियंत्रण की अनुमति देते हैं। नेत्र विज्ञान में, स्वचालित छवि विश्लेषण ने दूरस्थ क्षेत्रों में विशेषज्ञ की आवश्यकता के बिना नेत्र स्थितियों का पता लगाने में मदद की है। गैस्ट्रोएंटरोलॉजी के क्षेत्र में, एआई ने कोलोनोस्कोपी के दौरान पॉलीप्स का पता लगाने और जीआई ट्रैक्ट में कैंसर का पता लगाने में मदद की है।
एआई की शुरुआत से कौन सी मौजूदा और भविष्य की विशिष्टताएँ सबसे अधिक लाभान्वित हो सकती हैं?
रेडियोलॉजी के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और अंगीकरण देखा गया है। एआई सीटी और एमआरआई छवियों का विश्लेषण कर सकता है और सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाने में मदद कर सकता है। कार्डियोलॉजी और नेत्र विज्ञान जैसे क्षेत्रों में भी बीमारियों का पता लगाने और निदान करने में एआई की वृद्धि देखी गई है। जीआई (गैस्ट्रोएंटरोलॉजी, या पेट और आंतों से निपटने वाली चिकित्सा विशेषता) में, एआई उपकरणों को मंजूरी दी गई है जो कोलन कैंसर को रोकने के लिए हटाए जा सकने वाले प्रीकैंसरस पॉलीप्स का पता लगाने और लक्षण वर्णन करने की अनुमति देते हैं।
एआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से जानकारी निकाल सकता है, पैटर्न और जानकारी का पता लगाने में मदद करता है जो अन्यथा इलेक्ट्रॉनिक डेटा में छिपी होगी। एआई के भविष्य में सभी स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र शामिल होंगे, जिनमें गुणवत्तापूर्ण नैदानिक देखभाल, शीघ्र निदान और उपचार, रोगी स्तर पर सटीक देखभाल दवा और जनसंख्या स्तर पर बड़े पैमाने पर देखभाल शामिल है।
एआई के संभावित लाभों में से एक दूरस्थ और संसाधन-चुनौती वाले क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा की पहुंच में सुधार करना है। इस क्षमता का एहसास करने के लिए क्या करने की जरूरत है?
न केवल संसाधन संपन्न देशों के लिए, बल्कि दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा में सुधार के लिए एआई के काफी लाभ हैं। सैद्धांतिक रूप से, एआई तब उपयोगी हो सकता है जब कोई मानव संसाधन न हो। उदाहरण पैथोलॉजी और नेत्र विज्ञान हैं। इसके सफल होने के लिए एआई तकनीक का समान वितरण होना चाहिए। ओपन एक्सेस एल्गोरिदम, एआई प्रौद्योगिकी के लिए सब्सिडी, शिक्षा और चिकित्सकों और रोगियों के बीच जागरूकता, और स्थानीय स्वास्थ्य सेवा वितरण मॉडल के साथ प्रौद्योगिकी का एकीकरण एआई के सफल अपनाने और उपयोग में महत्वपूर्ण होगा।
अन्य देशों ने स्वास्थ्य सेवा में एआई को कैसे तैनात किया है?
एआई ने प्रीक्लिनिकल के साथ-साथ मेडिसिन के क्लिनिकल क्षेत्रों में काफी संभावनाएं दिखाई हैं। प्रीक्लिनिकल क्षेत्रों में, एआई ने शोधकर्ताओं को कई मार्गों की पहचान करने में मदद की है जिनके द्वारा रोग उत्पन्न होते हैं और इस प्रकार दवाओं की खोज में मदद करने के लिए संभावित लक्ष्यों की पहचान करते हैं।
गैस्ट्रोएंटरोलॉजी में, उदाहरण के लिए, अमेरिका, यूरोप और एशिया में स्वीकृत एआई उपकरणों ने कोलन पॉलीप्स और कैंसर की पहचान और भेदभाव में सुधार किया है। कई पैथोलॉजी-आधारित सेवाएं वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके चलाई जा रही हैं, जिसने पैथोलॉजिस्ट को स्लाइड्स पर सूक्ष्म अंतरों की पहचान करने में मदद की है जो रोगों का बेहतर निदान करने में मदद करते हैं।
क्या आप कह रहे हैं कि भविष्य में एआई डॉक्टरों की जगह ले सकता है? ऐसी प्रणाली पर निर्भरता के संभावित नुकसान क्या हैं?
बिल्कुल भी नहीं। इस समय, अधिकांश एआई चिकित्सा उपकरण और तकनीकें ‘सहायक उपकरण’ हैं – वे डॉक्टर को निदान करने या उपचार का निर्णय लेने में मदद करते हैं। वे डॉक्टरों की जगह नहीं ले रहे हैं। वे डॉक्टरों को अधिक कुशल बनने, लागत कम करने, अनावश्यक परीक्षण कम करने और प्रक्रियाओं को अधिक स्वचालित बनाने में मदद कर सकते हैं। अंतिम निर्णय अभी भी डॉक्टर का है, मशीन का नहीं।
एआई भविष्य के लिए एक तकनीक की तरह लगता है, क्या यह वास्तव में आज यहां है?
हाँ, यह यहाँ है और हम सभी पहले से ही अपने दैनिक जीवन में इसका उपयोग कर रहे हैं। कई ऐप और वेबसाइट, जैसे कि Instagram, Gmail, Amazon और अन्य, AI-संचालित हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी ऐप पर कोई छवि साझा करते हैं, तो AI स्थान का अनुमान लगाने में मदद करेगा। यदि आप एक ईमेल टाइप करना शुरू करते हैं, तो मशीन आपको आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले वाक्यांशों के आधार पर वाक्य पूरा करने के लिए कहेगी। अगर आपने अमेज़न पर किसी उत्पाद की खोज की है, तो अगली बार जब आप लॉग इन करेंगे, तो यह आपको उसी उत्पाद पर ले जाएगा। यह सब आज किया जा रहा है, और एआई द्वारा।
चिकित्सा में एआई कैसे काम करता है? क्या वास्तविक दुनिया के उदाहरण हैं?
परंपरागत रूप से, रोगों का निदान और उपचार रोगी-चिकित्सक की बातचीत पर आधारित रहा है। जब कोई रोगी लक्षणों के एक विशेष समूह के साथ एक चिकित्सक के पास जाता है, तो चिकित्सक एक विभेदक निदान पर काम करता है, विशिष्ट परीक्षणों का आदेश देता है, और परीक्षण के परिणामों के आधार पर उपचार तैयार किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने ‘अनुभव’ का उपयोग करके एक नैदानिक या पूर्वानुमान प्रक्रिया के परिणाम की भविष्यवाणी करता है जो एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए पिछले रोगियों के डेटा पर आधारित है। इसे एक सुपर कैलकुलेटर माना जा सकता है जो हमारी त्रुटि दर को कम करता है।
एआई ने विशिष्टताओं की एक पूरी श्रृंखला में लाभ दिखाया है। प्राथमिक देखभाल में, रोगियों के रक्तचाप और ग्लूकोज के स्तर की निगरानी में मदद करने के लिए एआई अध्ययन आयोजित किए गए हैं, ताकि दवाओं में शुरुआती बदलाव का सुझाव दिया जा सके, जिसमें रक्तचाप की दवाएं और इंसुलिन खुराक शामिल हैं जो रोगियों के उच्च रक्तचाप और मधुमेह के बेहतर नियंत्रण की अनुमति देते हैं। नेत्र विज्ञान में, स्वचालित छवि विश्लेषण ने दूरस्थ क्षेत्रों में विशेषज्ञ की आवश्यकता के बिना नेत्र स्थितियों का पता लगाने में मदद की है। गैस्ट्रोएंटरोलॉजी के क्षेत्र में, एआई ने कोलोनोस्कोपी के दौरान पॉलीप्स का पता लगाने और जीआई ट्रैक्ट में कैंसर का पता लगाने में मदद की है।
एआई की शुरुआत से कौन सी मौजूदा और भविष्य की विशिष्टताएँ सबसे अधिक लाभान्वित हो सकती हैं?
रेडियोलॉजी के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और अंगीकरण देखा गया है। एआई सीटी और एमआरआई छवियों का विश्लेषण कर सकता है और सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाने में मदद कर सकता है। कार्डियोलॉजी और नेत्र विज्ञान जैसे क्षेत्रों में भी बीमारियों का पता लगाने और निदान करने में एआई की वृद्धि देखी गई है। जीआई (गैस्ट्रोएंटरोलॉजी, या पेट और आंतों से निपटने वाली चिकित्सा विशेषता) में, एआई उपकरणों को मंजूरी दी गई है जो कोलन कैंसर को रोकने के लिए हटाए जा सकने वाले प्रीकैंसरस पॉलीप्स का पता लगाने और लक्षण वर्णन करने की अनुमति देते हैं।
एआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से जानकारी निकाल सकता है, पैटर्न और जानकारी का पता लगाने में मदद करता है जो अन्यथा इलेक्ट्रॉनिक डेटा में छिपी होगी। एआई के भविष्य में सभी स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र शामिल होंगे, जिनमें गुणवत्तापूर्ण नैदानिक देखभाल, शीघ्र निदान और उपचार, रोगी स्तर पर सटीक देखभाल दवा और जनसंख्या स्तर पर बड़े पैमाने पर देखभाल शामिल है।
एआई के संभावित लाभों में से एक दूरस्थ और संसाधन-चुनौती वाले क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा की पहुंच में सुधार करना है। इस क्षमता का एहसास करने के लिए क्या करने की जरूरत है?
न केवल संसाधन संपन्न देशों के लिए, बल्कि दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा में सुधार के लिए एआई के काफी लाभ हैं। सैद्धांतिक रूप से, एआई तब उपयोगी हो सकता है जब कोई मानव संसाधन न हो। उदाहरण पैथोलॉजी और नेत्र विज्ञान हैं। इसके सफल होने के लिए एआई तकनीक का समान वितरण होना चाहिए। ओपन एक्सेस एल्गोरिदम, एआई प्रौद्योगिकी के लिए सब्सिडी, शिक्षा और चिकित्सकों और रोगियों के बीच जागरूकता, और स्थानीय स्वास्थ्य सेवा वितरण मॉडल के साथ प्रौद्योगिकी का एकीकरण एआई के सफल अपनाने और उपयोग में महत्वपूर्ण होगा।
अन्य देशों ने स्वास्थ्य सेवा में एआई को कैसे तैनात किया है?
एआई ने प्रीक्लिनिकल के साथ-साथ मेडिसिन के क्लिनिकल क्षेत्रों में काफी संभावनाएं दिखाई हैं। प्रीक्लिनिकल क्षेत्रों में, एआई ने शोधकर्ताओं को कई मार्गों की पहचान करने में मदद की है जिनके द्वारा रोग उत्पन्न होते हैं और इस प्रकार दवाओं की खोज में मदद करने के लिए संभावित लक्ष्यों की पहचान करते हैं।
गैस्ट्रोएंटरोलॉजी में, उदाहरण के लिए, अमेरिका, यूरोप और एशिया में स्वीकृत एआई उपकरणों ने कोलन पॉलीप्स और कैंसर की पहचान और भेदभाव में सुधार किया है। कई पैथोलॉजी-आधारित सेवाएं वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके चलाई जा रही हैं, जिसने पैथोलॉजिस्ट को स्लाइड्स पर सूक्ष्म अंतरों की पहचान करने में मदद की है जो रोगों का बेहतर निदान करने में मदद करते हैं।
क्या आप कह रहे हैं कि भविष्य में एआई डॉक्टरों की जगह ले सकता है? ऐसी प्रणाली पर निर्भरता के संभावित नुकसान क्या हैं?
बिल्कुल भी नहीं। इस समय, अधिकांश एआई चिकित्सा उपकरण और तकनीकें ‘सहायक उपकरण’ हैं – वे डॉक्टर को निदान करने या उपचार का निर्णय लेने में मदद करते हैं। वे डॉक्टरों की जगह नहीं ले रहे हैं। वे डॉक्टरों को अधिक कुशल बनने, लागत कम करने, अनावश्यक परीक्षण कम करने और प्रक्रियाओं को अधिक स्वचालित बनाने में मदद कर सकते हैं। अंतिम निर्णय अभी भी डॉक्टर का है, मशीन का नहीं।